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用SPC做品質控制時應該如何選擇合適的控制圖

SPC智慧工廠解決方案


 常見問題  

企業在用SPC做品質控制的過程中,需要用到的工具手段就是控制圖,控制圖主要是一個統計管理工具。在SPC統計過程的,為不同的數據應用不同的控制圖來統計。首先數據主要分為兩大類,一個是計量型數據,另一個是計數型數據。

計量型:用各種計量儀器測出、以數值形式表現的測量結果,包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等,也包括在制造過程狀態監控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。

計數型:通常是指不用儀器即可測出的數據。計件如不合格件數;計點如PCB上的漏焊數、溢膠數等


以下是常見的控制圖類型:

計量型控制圖:
• IX-MR(單值移動極差圖)
• Xbar-R(均值極差圖)
• Xbar-s(均值標準差圖)


計數型控制圖:
• P(用于可變樣本量的不合格品率)
• Np(用于固定樣本量的不合格品數)
• u(用于可變樣本量的單位缺陷數)
• c(用于固定樣本量的缺陷數)

那么企業在做SPC品質控制過程中,應如何選擇正確的控制圖呢?選擇技巧可參考以下圖表:

spc控制圖

 
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